아틀란타 서밋에서 CloudScaling의 발표를 보다가 OpenContrail에 관심이 생겨 조사해봤는데, 그들의 블로그에 클라우드 네트워킹을 이해하는데 아주 좋은 자료가 있어 번역해 봤습니다. 아주 어색하니 주의하시길..

클라우드 네트워크를 가상화하는 데 사용되는 기술은 빠르게 진화하고 있다. 서로 다른 기술의 다른 점을 알아내고, 그들의 접근 방법의 장점과 장점을 이해하는 것은 대게 사소한 일이 아니다.

여기서는 1) 레거시의 가상화된 환경에서 사용되는 네트워크 가상화 기술에 대해서 설명하고 2) 레거시와 클라우드 데이터 센터 간의 차이에 대해서 이야기하고 3) 클라우드 데이터 센터에서 사용되는 가상화 기술을 비교한다.

Figure 1: Legacy Datacenter Network

그림 1은 서버 가상화를 실행하는 기존의 데이터 센터를 보여준다.

일반적으로 네트워크는 여러 L2 도메인으로 분할된다. 각각의 L2 도메인은 ToRs (Top of Rack) 집합으로 구성되고, 이것은 한 쌍의 Aggregation switch로 연결된다. 가상화된 서버는 ToR 스위치에 연결되어 있다. “End-of-Row” 스위치를 포함한 여러 변형도 있다. 하지만 근본적으로는 작고 잘 정의된 구간의 L2 도메인으로 분할이 된다. 이 디자인은 tree topology를 만든다. 따라서 각각의 노드는 기본적으로 심각한 over-subscribtion 상태에 놓이게 된다. 네트워크의 성능은 “capacity planning” 프로세스를 통하여 각 aggregation switch에 link, ports 등을 추가하여 관리된다. 대부분의 경우, 네트워크는 그들이 같은 아키텍처를 기반으로하는 경우에도, 데이터 센터의 다른 부분에서는 다르게 보인다.

Figure 2: Network Virtualization in legacy Datacenters

그림 2는 네트워크 가상화가 어떻게 이러한 레거시 네트워크에서 구현되는지 보여준다. 일반적으로 Ethernet trunk(모두 또는 선택된 VLAN을 전송한다)는 ToR 스위치에서 각 가상 서버까지 연결된다. 서버 내에서 생성된 가상 머신은 하나 또는 그 이상의 VLAN에 연결된다. 그림에서 보는 것과 같이 VLAN의 구간(span)은 L2 도메인의 크기에 제한된다.

대부분의 경우 L2/ L3 aggregation switch에서는 하나의 라우팅 영역이 지원된다. 모든 VLAN 간 트래픽은 aggregation switch에서 라우팅된다. 패킷 필터 (ACLs, access control list)도 일반적으로 각 VLAN 인터페이스 포트에 있는 aggregation switch에서 적용이 된다.

Figure 3: Multi-tenancy in legacy datacenter

멀티 테넌트간에 주소 공간의 중복(overlappng-ip)을 지원하는 시나리오를 사용하기 원하는 사람들은 VRF-lite(Virtual Routing Forwarding without MPLS) 또는 정식으로 MPLS와 같이 VRF를 사용하여 aggregation 계층에 각 테넌트를 위한 독립된 라우팅 공간을 만든다.

많은 경우 이 방법은 테넌트에 dedicated된 물리 방화벽과 로드밸런서 어플라이언스를 포함한다. 그림 3에서 보는 것처럼, 코어 계층은 테넌트를 여러 L2 도메인에 걸처 확장하기 위해 MPLS(LDP등 control plane 프로토콜과 같이) 활성화가 필요할 것이다.

Figure 4: Basic Network Virtualization in Cloud Datacenters

많은 요즘 클라우드 데이터센터는 ToR 스위치에 L3(Routing)을 사용하여 만들어졌다. 이것은 원래 OSPF나 BGP 같은 L3 라우팅 프로토콜이 밀접하게 서로 맞물린 토폴로지(예, CLOS)를 쉽게 지원하고, 여러 비용이 동등한 경로로 flow를 분산하여 대칭적으로(균등하게) IP fabric의 효율적인 사용을 돕기 때문에 가능하다. 또한 IP 네트워크는 여러 데이터센터 및 기타 등등에 걸칠 수 있는 유비쿼터스(Ubiquity)의 특성 때문에 선택된다. 이러한 데이터센터에서는 L2 도메인이 부족하기 때문에 VLAN을 만드는 것은 아주 적합하지 않다. 따라서 VXLAN(또는 NVREG)와 같은 이더넷 프레임을 IP 네트워크를 통해 전송되는 IP 패킷으로 encapsulation하는 encapsulation 방법이 일부 채택되고 있다.

그림 4에서 각각 같은 색의 점선은 같은 L2 네트워크를 표시한다. 각 가상화된 서버에서 실행되는 soft switch(virtual swift)만이 일반적인 L2다. L2 LAN을 떠나가는 모든 트래픽은 가상 머신에서 실행되는 소프트웨어 라우터로 보내진다. 어떤 경우에는 가상 스위치에 LAN 간에 트래픽을 스위칭하는 기능이 있을 수 있다. 하지만 게이트웨이는 일반적으로 가상머신으로 실행되는 소프트웨어 라우터이다.

이러한 설정에서, 각각의 테넌트는 잠재적으로 게이트웨이로 동작하는 소프트웨어 라우터를 가진다. 그들은 필요한 용량에 따라서 추가 라우터를 얻는다. 라우터는 패킷 필터링, NAT(Network Address Translation)과 같은 정책을 구현한다.

Figure 5: Multi-tenant Cloud Datacenters with advanced server based capabilities

그러나, 많은 소프트웨어 라우터를 운영의 복잡성을 방지 하는데 도움을 주는 기술이 있다.

그림 5는 가상화된 서버 내부의 각 소프트웨어 스위치들이 어떻게 switching, routing, inline packet en(de)capsulation을 실행하는지 보여준다. 따라서 각 가상화된 서버안에 있는 커널 모듈이 직접적으로 NAT, 패킷 필터링, 외부 접속을 수행하는 multiple-VRF 라우터처럼 동작합니다. 이러한 deployment에서는 많은 소프트웨어 라우터를 생성하면서 자연스럽게 따라오는 운영 이슈에 직면하지 않습니다.

Figure 6: Virtual Services within multi-tenant cloud datacenters

그림 5에 설명된 기술을 활용한 deployment는 클라우드 데이터센터 안의 가상머신을 멀티 테넌트로 쉽게 추상화 할 수 있다. 각각의 테넌트는 네트워크간에 보안정책 안에서 여러 개의 가상 네트워크를 가질 수 있다. 이 테넌트는 또한 각 인스턴스 기반의 security group을 가지거나 가상 네트워크간에 필요하면 가상화된 서비스 인스턴스(예, virtual firewall, virtual DDos 방어기 등등)를 추가할 수 있다.

일반적으로 이러한 데이터센터는 외부 퍼블릭 네트워크에 게이트웨이로 동작할 IP en(de)capsulation 및 MBGP(multi-protocol BGP)를 지원하는 표준 라우터가 필요하다. 따라서 이 접근법에서는 라우터 안의 ASIC의 극한의 전송 능력이 활용된다.

이 접근법의 또 다른 장점은 게이트웨이 라우터의 동일한 세트를 통해 서비스 제공자 L3VPN 인프라와 쉽게 통합된다는 것이다.

Figure 7: Multi-tenant multi-datacenter cloud network

그림 7은 네트워크 가상화 기술이 어떻게 여러 데이터센터 너머로 쉽게 멀티 테넌트 클라우드 인프라를 구성하는지 보여준다. 일반적으로 다른 데이터센터를 서로 연결하는 하부의 구성요소(underlying fabric)은 IP다. IP encapsulation을 사용하는 클라우드 가상화 기술은 쉽게 여러 데이터센터간에 확장할 수 있다.

모든 데이터 센터는 일반적인 라우터 게이트웨이를 사용하여, 외부 네트워크 또는 서비스 제공 업체 L3VPN 인프라에 액세스 할 수 있다.

결론

중요한 클라우드 서비스 제공 업체와 대형 엔터프라이즈 네트워크는 구식의 L2-L3 분리에 기반에서 네트워크 scaling에 인위적인 제약조건을 두지 않는 클라우드 네트워크 가상화 기술에 관심을 기울이고 있다. 그들은 멀티 데이터센터, scale-out 방식으로 대용량으로 운영되는 멀티 테넌트 L2-L3 지원하는 기술과 솔류션을 찾고있다. 그래서 이 기술은, 오픈소스화 되는 것 뿐만 아니라 프로토콜 통신(interaction)에서도 공개 표준에 기반을 두어 명확하게 설명되는 것이 필요하다.

흥미롭게도, OpenContrail과 같이 사용되는 이 기술(그림 5, 6, 7)은 이러한 요구사항중 많은 것에 만족된다. 시간은 Vendor/ Provider/ Enterprise가 자신의 전반적인 선택을 이끌어줄 어떤 전략적 기술을 선택할지 알려줄 것입니다.

원문: http://opencontrail.org/comparing-network-virtualization-techniques-available-in-the-cloud/

이 글을 읽고 막연하게만 생각했던 SDN이 어떤 것이고 어디서 필요한 것인지 감을 잡았고.. 앞으로 우리가 어떻게 네트워크 모델을 잡아야 하는지 길이 보이는군요.. ^^ 자 보이시나요?

Many attempts to solve the private cloud management challenges stop at installation. Installation is just the beginning of your journey, and how easy it is doesn’t matter if your cloud is then hard to manage on a daily basis. As we all know, running a production system is not easy. In fact, private clouds are significantly more complex than traditional infrastructure approaches in many aspects. To simplify the issue, at scale, the cloud pioneers, such as Google, Amazon, and Facebook have all adopted a pod, cluster, or block based approach to designing, deploying, and managing their cloud. Google has clusters; Facebook has triplets; but it’s all ultimately the same: a Lego brick-like repeatable approach to building your cloud and datacenter.[4] Enterprise-grade OpenStack-powered cloud operating systems will need to provide a similar approach to cloud organization.

http://cloudscaling.com/blog/openstack/the-6-requirements-of-enterprise-grade-openstack-part-1/

OpenStack Default Networking is Bust

A very brief explanation of the default networking models shortcomings is in order. I will keep it very simple, but am happy to follow up later with more details. The flat and multi_host networking model requires a single shared VLAN for all elastic (floating) IP addresses. This requires running spanning tree protocol (STP) across your switch fabric, a notoriously dangerous approach if you want high network uptime. I’ve asked the question at multiple conferences to a full room: “How many of you think STP is evil?” and have had nearly everyone in the room raise their hand.

Perhaps more importantly, both flat and multi_host networking models require you to route your public IP addresses from your network edge down to the hypervisor nodes. This is really not an acceptable approach in any modern enterprise. Here’s a diagram showing multi_host mode:

By contrast, single_host mode suffers from the singular sin of trying to make a single x86 server the core networking hub through which all traffic between VLANs and the Internet runs.[2] Basically, take your high performance switch fabric and throw it in the trash because your maximum bandwidth is whatever a Linux server can push. Again, this is not an acceptable or even credible approach to networking. To be fair though, OpenStack competitors also took a similar approach to this. Here’s a diagram on single_host mode:

http://www.cloudscaling.com/blog/openstack/the-6-requirements-of-enterprise-grade-openstack-part-3/

보안팀 공지가 떳다.. 공격툴로 공격하는 녀석들은 막아달라고.. 그런 툴들은 User-Agent에 친절하게 자기가 누구라고 알리기 때문에 이 녀석만 막게 해달라고 말이지…

우리는 haproxy가 전면에 있기 때문에, 그 단에서 막기로 했는데, 생각보다 아주 심플하다.

acl is-bad-agent hdr(Acunetix-Product) -m reg -i ^WVS
acl is-bad-agent hdr(User-Agent) -m reg (ZmEu|paros|nikto|dirbuster|sqlmap|openvas|w3af|Morfeus|JCE|Zollard)
block if is-bad-agent

딸랑 3줄~

24비트 네트워크를 할당하고 사용한다고 합시다… 그렇다면 256 - 1(Router) - 1(Boradcast) - 1 (dhcp) - 10(Reserved) = 234개의 인스턴스를 생성할 수 있습니다. 물론 LBaaS를 사용한다면 좀더 아이피를 사용할 수 있겠지요.. 뭐.. 각설하고..

자… 이렇게 인스턴스가 만들어지다 보면 IP를 소진하게 되고.. IP를 다 사용하면 네트워크를 추가해야 합니다. 그렇다면 NET1, NET2 이렇게 2개의 네트워크가 생성이 되었다면  여기서 문제가 생깁니다.

인스턴스를 생성할 때 네트워크 선택이 필수 입니다.

하지만, 사용자 입장에서 어떤 네트워크에 IP가 남아있는지 확인해서, 여유있는 네트워크를 생성해야 합니다. 안그러면 당연히 에러가 나겠죠.. 그러면 인스턴스를 생성할 때 사용자가 체크해야하는 단계가 하나 생기는 겁니다.

네트워크를 선택하지 않으면, Havana이전의 릴리스에서는 모든 네트워크에 연결되어 인스턴스가 생성이 됩니다(Icehouse 버전은 cli에서는 동일하게 동작하고 Horizon에서는 오류가 발생합니다). 일반적으로 특별한 이유가 없으면 이렇게 사용하지 않을 것이므로, 명시적인 사용을 하지 않는 경우가 아니라면 모든 네트워크에 연결되는 인스턴스를 생성하는 것도 좋지 않습니다. 게다가 인터페이스의 순서도 자동으로 설정이 되어 의도하지 않는 결과가 발생할 수 있는 것이죠.

네트워크 자동 선택이 필요하다.

그래서 고민고민 하다가, 사용자 입장에서는 AWS처럼 굳이 네트워크를 선택하지 않으면 자동으로 알아서 적당한 네트워크를 선택해서 만들어주면 되겠다고 생각을 했습니다.

이른바 Network Scheduler 기능이 있으면 좋겠죠.. (Network Scheduler로 하면 L2, L3, LB 등등등 많기 때문에 좀 애매하지만..)

당연히도 이런 기능은 nova 또는 neutron에 없습니다. (당연하죠?)

nova-api를 수정

처음에는 이러한 기능을 neutron에서 처리할 것으로 생각했지만, 소스를 분석해보니 nova-api에서 network를 지정해주지 않으면 모든 사용 가능한 네트워크에 인터페이스를 생성합니다.

nova.compute.api.API._create_instance에서 requested_network로 사용자가 요청한 네트워크가 없으면 자동으로 인스턴스를 생성 가능한 네트워크로 request_network를 채워주면 되겠다는 생각에 작업해 봤습니다.

nova.compute.api.API._create_instance: 에 아래처럼 request_networks가 없을 경우 scheduling을 처리할 코드를 넣고..

def _create_instance(self, context, instance_type, ....):
  .... foo bar ....
  if not requested_networks:
    net_id = self.network_api.schedule_network_for_instance(context, max_count)
    if net_id: requested_networks = [(net_id, None, None)]

nova.compute.neutronv2.api.API.schedule_network_for_instance: 에서 실제로 선택하는 기능을 추가합니다.

def schedule_network_for_instance(self, context, num_instances):
  neutron = neutronv2.get_client(context)
  nets = self._get_available_networks(context, context.project_id,
  neutron=neutron)

  nets = sorted(nets, key=lambda x: x['name'])

  quotas = neutron.show_quota(tenant_id=context.project_id)['quota']
  ports_needed = num_instances
  for net in nets:
    ports = neutron.list_ports(tenant_id=context.project_id)['ports']
  free_ports = quotas.get('port') - len(ports)

  if free_ports >= ports_needed:
    return net['id']

사용 방법

사용 방법은 동일합니다.

자동으로 네트워크를 선택하게 하려면 아래처럼 NIC 옵션을 빼고 명령을 주면, 자동으로 네트워크를 선택해서 만들어 줍니다.

$ nova boot -flavor m1.tiny -image <image-uuid> test

기존에는 모든 사용 가능한 네트워크에 연결된 인스턴스를 만들었지만요..

당연히 네트워크를 지정하면 해당 네트워크에 연결된 인스턴스를 만듭니다.

$ nova boot -flavor m1.tiny -image <image-uuid> -nic net-id=<net-uuid> test

개선 방향

scheduling 방법…

지금 scheduler는 name을 기준으로 정렬한 후 순차적으로 할당하게 되어있습니다. 아주 단순한 scheduling이죠.. 이를 여러 상황에 맞게 조졀하는 기능이 필요하겠습니다.

자동 선택 가능한 네트워크..

상황에 자동으로 선택 가능한 네트워크를 지정할 필요가 있습니다. 특정 네트워크는 개발용도, 특정 내트워크는 프러덕션 용도로 분리된 경우라면요..

추가…

이거 추적하면서 알게된 몇 가지 사항들 추가하죠..

multi subnet

network에는 subnet이 1:1 관계가 아니라 1:n의 관계입니다.

아래를 보시면 test network에 subnet이 2개가 할당이 되어있습니다.

$ neutron net-list -name test
+--------------------------------------+------+-----------------------------------------------------+
| id                                   | name | subnets                                             |
+--------------------------------------+------+-----------------------------------------------------+
| 2e6c7fde-63f1-4289-8bb6-93c5e0d682f7 | test | 20e0d8cc-ff0a-410b-92d1-da5902ff851b 10.10.201.0/24 |
|                                      |      | 37f69bb4-0cbb-45ca-8877-0a1189318316 10.10.200.0/24 |
+--------------------------------------+------+-----------------------------------------------------+

그렇다면 이 포스트에서 제기하는 IP 문제를 해결할 수 있다고 생각이 드실겁니다. 녜.. 물론 그렇습니다. 그런데, 이건 실제로 네트워크 상에서 구현이 될 때 약간 애매하나 것이 있습니다.

위의 상황은 하나의 네트워크(VLAN) 상에 다른 서브넷의 패킷이 같이 공존하는 상황인데, 네트워크 엔지니어에게 자문을 구해보니 네트워크 상에서는 큰 문제가 없고 실제로 이렇게 운영하는 경우도 있다고 합니다.

다만, 이렇게 하는 경우 switch에서 작업할 때 저렇게 port에 여려 subnet이 있다는 사실을 인지하고 작업을 진행해야하기 때문에, 작업상 실수가 일어날 가능성이 높아서, 가능은 하지만 권장은 하지 않는다고 합니다.

이러한 문제로 실제로 사용하기에는 좀 그렇습니다. 하지만 네트워크 엔지니어가 문제가 없다고 하면 이런 방법도 괜찮은 방법으로 생각합니다.

multi provider network

또 다른 방법으로 multi provider network라는 기능이 있습니다.

기존으 provider network은 하나의 segmentation(VLAN)을 사용할 수 있지만, multi provider network을 한 네트워크 안에서 여러 segmentation을 허용할 수  있다고 합니다.

아래 명령으로 확인하면 해당 extension이 있는지 확인할 수 있습니다.

$ neutron ext-list | grep provider
| provider       | Provider Network       |
| multi-provider | Multi Provider Network |

네트워크 생성은 조금 복잡하게 만들어 집니다. 당연히 여러 segmentation을 넣어야되니 그렇겠죠.

$ neutron net-create test -segments type=dict list=true \
    provider:network_type=vlan,provider:physical_network=default,provider:segmentation_id=200 \
    provider:network_type=vlan,provider:physical_network=default,provider:segmentation_id=201 \
    -shared

$ neutron net-show test
+-------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Field                                     | Value                                                                                                      |
+-------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| admin_state_up                            | True                                                                                                       |
| id                                        | 2e6c7fde-63f1-4289-8bb6-93c5e0d682f7                                                                       |
| name                                      | test                                                                                                       |
| router:external                           | False                                                                                                      |
| segments                                  | {"provider:network_type": "vlan", "provider:physical_network": "default", "provider:segmentation_id": 200} |
|                                           | {"provider:network_type": "vlan", "provider:physical_network": "default", "provider:segmentation_id": 201} |
| shared                                    | True                                                                                                       |
| status                                    | ACTIVE                                                                                                     |
| subnets                                   | 20e0d8cc-ff0a-410b-92d1-da5902ff851b                                                                       |
|                                           | 37f69bb4-0cbb-45ca-8877-0a1189318316                                                                       |
| tenant_id                                 | 6b3f1bffc77345468198c85d995479a2                                                                           |
+-------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

이것도 이 포스트의 문제를 해결할 수 있는 좋은 방법입니다. multi-subnet을 사용하는 것에 비해서 네트워크 엔지니어의 작업 오류를 줄 일 수 있겠죠..

하지만, 당연히도(^^) 이 게 잘 되지 않습니다.

이유는 ML2 Plugin에는 구현이 잘 되어있지만, OpenVSWitch Mechnism driver에는 이 지원이 빠져있습니다. (역시나…)

그래서 실제 구성 및 인스턴스 생성은 잘 되는데, 외부 VLAN과 실제 연결할때 ovs flow control에서 생성할 때 지정한 200, 201 두 가지 vlan에 대한 tag mapping을 설정해 줘야하는데, 하나만 설정하는 문제가 있더군요.. (이건 명백한 버그..)

그래서 이를 구현한 코드를 좀 보니깐… nicira nvp, cisco 에서 multi provider network을 위한 기능을 추가했고, 이 사람들은 OVS에 기능을 추가하지 않았군요.. ㅎㅎ

뭐.. 조금 더 삽질하면 될 것 같기는 하지만. .여기서는 이만.

nova stop 명령은 당연히도 인스턴스를 shutdown하는 명령입니다. 근데 여기에는 약간은 당황스런 이슈가 숨어있군요.

nova stop은 결국은 libvirt.destroy()를 호출하게 되는데 여기에는 아래와 같은 코멘트가 있습니다.

already and all resources used by it are given back to the hypervisor. This does not free the associated virDomainPtr object. This function may require privileged access.

virDomainDestroy first requests that a guest terminate (e.g. SIGTERM), then waits for it to comply. After a reasonable timeout, if the guest still exists, virDomainDestroy will forcefully terminate the guest (e.g. SIGKILL) if necessary (which may produce undesirable results, for example unflushed disk cache in the guest). To avoid this possibility, it’s recommended to instead call virDomainDestroyFlags, sending the VIR_DOMAIN_DESTROY_GRACEFUL flag.

If the domain is transient and has any snapshot metadata (see virDomainSnapshotNum()), then that metadata will automatically be deleted when the domain quits.

SIGTERM으로 인스턴스에 죽으라는 시그널을 날려주고, 적당한 시간 이후에도 인스턴스가 그대로 살아있을 경우는 SIGKILL로 인스턴스를 강제로 죽입니다. 그런데 이 경우 unflush된 디스크 캐쉬가 발생할 수 있다는 내용이죠.. 이를 피하기 위해서는 virDomainDestroyFlags로 VIR_DOMAIN_DESTORY_GRACEFUL 플레그를 설정하라고 되어있습니다.

nova.virt.driver.ComputeDriver.destroy()를 사용하는 명령, stop, migrate, resize 등은 이러한 위험성을 내포하고 있지요.

이러한 문제를 해결하기 위한 버그는 Stop and Delete operations should give the Guest a chance to shutdown 등록되어 있구요.. 하지만 icehouse에는 포함되지 않은 상태입니다.

disk i/o가 많은 인스턴스를 migrate, resize하는 경우 주의가 필요합니다.

OpenStack IceHouse Release에서는 LibvirtHybridOVSBridgeDriver가 deprecated되고 LibvirtGenericVIFDriver가 사용됩니다. 그래서 LibvirtGenericVIFDriver 설정하고 인스턴스를 생성하면 havana이전에 LibvirtHybridOVSBridgeDriver에서 생성한 openvswitch - linux bridge를 사용하여 포트를 구성하죠..

그런데 havana에서 부터 있던 인스턴스는 이렇게 생성되지 않고, LibvirtOpenVswitchDriver로 생성한 것 처럼 ovs - kvm으로 직접 연결됩니다. 이렇게 되니 아래의 문제가 생기게 되죠..

• 당연히 security group이 작동하지 않음
• havana에서 upgrade한 인스턴스가 stop / resume / restart 등을 한 이후에는 네트워크가 되지 않음..

이게 뭘까 좀 추적해 봤습니다.

LibvirtGenericVIFDriver에서는 vif.is_hybrid_plug_enabled()에서 해당 포트가 hybrid인지 아닌지 판단하고 있습니다. 즉 여기까지 보면 이전에는 driver에 따라서 vif 구성이 결정되었지만, 이제는 vif port의 설정에 따라서 구성이 되는 것으로 보입니다.

그러면 이 설정은 어디 있을까.. 추적해보면

nova.network.mode.VIF 에서 아래처럼 하고 있습니다.

def is_hybrid_plug_enabled(self):
    return self['details'].get(VIF_DETAIL_OVS_HYBRID_PLUG, False)

vif의 detail이라는 property로 들어 있는 것이죠.. 그럼 이거는 어디 있을까.. 찾아보면..

mysql> select * from ml2_port_bindings where port_id = 'e14dbfd5-670e-405f-aaec-3796d1df1c34' \G
*************************** 1. row ***************************
    port_id: e14dbfd5-670e-405f-aaec-3796d1df1c34
       host: compute000
   vif_type: ovs
     driver: openvswitch
    segment: d3685732-365f-4a5b-baed-8adb7b2decf3
  vnic_type: normal
vif_details: {"port_filter": true, "ovs_hybrid_plug": true}
    profile:
1 row in set (0.00 sec)

이렇게 DB의 설정값으로 고히 모셔져 있군요.. 이 값은

 class OpenvswitchMechanismDriver(mech_agent.SimpleAgentMechanismDriverBase):
   def __init__(self):
     super(OpenvswitchMechanismDriver, self).__init__(
       constants.AGENT_TYPE_OVS,
       portbindings.VIF_TYPE_OVS,
       {portbindings.CAP_PORT_FILTER: True,
        portbindings.OVS_HYBRID_PLUG: True})

이렇게 기본값이 True로 설정되어 DB에 들어가고 있습니다. 하지만 아래를 보면 port에 따라서 vif_details가 들어가있지 않는 포트가 있고

mysql> select port_id, vif_details from ml2_port_bindings;
+--------------------------------------+------------------------------------------------+
| port_id                              | vif_details                                    |
+--------------------------------------+------------------------------------------------+
| 0cc863d2-adf4-49b7-9c28-1d0cf0ffd7d4 |                                                |
| 2f2782dd-cb6b-4a37-a384-8c4883e7243d |                                                |
| 30cb2d41-62df-44db-9faf-d6638438e71c |                                                |
| 901b564b-5250-4215-bcad-2630b7701a85 |                                                |
| c157a2bb-0a42-4e2a-8354-ec0560d9e28b |                                                |
| c5ab2b09-b8cb-4381-83d4-a14a7207fdeb | {"port_filter": true, "ovs_hybrid_plug": true} |
| c8e328fd-0279-46ff-ba45-177b95b97103 |                                                |
| e14dbfd5-670e-405f-aaec-3796d1df1c34 | {"port_filter": true, "ovs_hybrid_plug": true} |
+--------------------------------------+------------------------------------------------+

이 포트는 기존 havana에서 생성된 인스턴스에 연결된 포트죠..

자 그럼 이 값을 똑같이 바꾸면 어떻게 될까요..

mysql> update ml2_port_bindings
        set vif_details = '{"port_filter": true, "ovs_hybrid_plug": true}';

녜.. 예상하는데로.. vif가 hybrid 형태로 잘 연결됩니다. ^^;

이전에는 nova reboot -hard <uuid> 하면 인스턴스의 네트워크가 안되던 것이.. 이제는 잘 됩니다. ^^;

OSX에서 brew, pip, gem 등으로 패키지 설치할 때 위와 같은 컴파일 오류가 나는 경우가 있다. 이건 Xcode가 업데이트 되면서 오류를 만들어 내는 것으로 간단히 해당 옵션을 무시하면 된다.

$ export ARCHFLAGS="-Wno-error=unused-command-line-argument-hard-error-in-future"
$ pip install foobar

• https://langui.sh/2014/03/10/wunused-command-line-argument-hard-error-in-future-is-a-harsh-mistress/

sudo도 실행할 경우는 -E 옵션을 준다.

간단하게 랜덤 암호 생성기…

OSX인 경우는 중간에 “LC_CTYPE=C”이 필요함…

어느 순간 알림이 옵니다. m1.large 인스턴스를 #개 만들 수 있는 여유밖에 없습니다. 지속적으로 인스턴스를 만들다 보니 컴퓨팅 리소스가 부족해진 것이지요.. 우선 급하게 nova-compute용 장비 집어넣고 가만히 상황을 살펴 보자니, 상황이 조금 이상합니다.

m1.large의 인스턴스를 만들 메모리가 있는 하드웨어는 없지만, 전체 여유 메모리를 보면 충분히 m1.large를 수용할 만큼 남아있습니다.

아래와 같은 상황을 봅시다.

이 상황에서 메모리가 3G인 인스턴스 만든다면 Host D에 인스턴스를 만들 수 있습니다. 하지만 1G 인스턴스를 먼저 만들면 Host D에 인스턴스가 생성되어 아래처럼 됩니다.

다시 메모리 3G 인스턴스를 만든다면 3G 메모리가 여유있는 컴퓨팅 노드가 없기 때문에 인스턴스를 만들 수 없습니다. 하지만 메모리의 총량은 1+2+1+2=6G로 충분히 3G짜리 인스턴스를 2개 만들 수 있는데도 말입니다.

이렇게 되는 이유는 nova-scheduler에서 인스턴스가 만들어질 호스트를 선택하는 scheduling을 이해하면 간단한 산수로 조정할 수 있습니다.

filter scheduler & weigher

nova developer documentation의 아래 그림을 보면 쉽게 이해가 가능합니다.

nova-scheduler는 컴퓨트 노드 중에서 생성하려는 인스턴스를 위치시킬 호스트를 선택합니다. 대략 과정을 보면..

첫 번째로 nova.conf의 scheduler_default_filters 설정된 필터로 위치시키면 안되는 호스트를 제외합니다. RamFilter는 메모리가 부족한 것을 제외.. ComputeFilter는 vCPU가 부족한 호스트를 제외합니다.

두 번째로, 선택된 호스트 중에서 scheduler_weight_classes에 지정된 가중치를 준 후, 그 중에서 가장 높은 점수를 가진 호스트를 선택합니다.  기본값은 nova.scheduler.weights.all_weigher로 모든 weigher를 적용합니다. 하지만 weigher는 RAMWeigher만 존재하고, 즉 메모리만 가중치를 주게 되어있습니다. 즉 최종적으로는 아래처럼 가중치를 계산합니다.

weight = 1.0 x host.free_ram_mb

즉.. 인스턴스는 가장 메모리가 여유가 많은 호스트에 위치합니다. 이게 평균적으로 합리적인 것 같지만, 처음 이슈 제기처럼 총 메모리는 여유 있어도, 메모리가 많이 필요한 인스턴스를 만들 수 없습니다. ^^;

weigher를 조절

그럼 위 문제를 해결하기 위해서 1G의 작은 인스턴스는 메모리가 많이 할당된 것으로 보내는 방법으로 가면 어떨까요? 간단히 weighting을 메모리 역순으로 한다면?

이 것도 문제가 발생하죠. 한 호스트에 인스턴스가 만들어지면, 해당 호스트는 메모리가 가장 작을 것이므로, 다음 인스턴스도 그 호스트에 만들어집니다. 결국 한 호스트의 메모리가 다 차면, 다음 호스트에 만드는 현상이 발생합니다. 문서에서는 spread와 stack으로 표현하고 있습니다.

결국 이 것도 해결 방법이 아닙니다. 따라서 아래의 결론에 다다릅니다.

• 메모리가 작게 필요한 인스턴스는 메모리가 작게 남은 호스트에 위치한다.
• 메모리가 크게 필요한 인스턴스는 전과 같게 메모리가 큰 호스트에 위치한다.

즉, 아래 그림처럼 1G 인스턴스를 Host A에 만들어서, Host B 또는 Host D에 만들어져, 3G 인스턴스를 만들 여유 메모리를 소모하지 않고, 다음에 Host B, D를 만들 수 있게 합니다.

RAMStackWeigher

이 것을 weigher로 만들면 아래처럼 몇 줄 안되는 weigher가 됩니다. 코드는 머 대충 돌아갑니다. ^^;

class RAMStackWeigher(weights.BaseHostWeigher):
  def _weight_multiplier(self):
    return 1.0

def _weigh_object(self, host_state, weight_properties):
  instance_type = weight_properties['instance_type']
  instance_memory_mb = instance_type['memory_mb']
  free_ram_mb = host_state.free_ram_mb

  if instance_memory_mb > CONF.ram_weight_stack_min:
    return free_ram_mb
  else:
    if free_ram_mb <= CONF.ram_weight_stack_host_free_ram:
      return - free_ram_mb
    else:
      return free_ram_mb - CONF.ram_weight_stack_host_free_ram - (1024 * 256)
[/code]

참고) weigher는 모든 호스트에 대해서 _weigh_object를 호출하고 _weight_multiplier 순으로 호출됩니다.

scheduler_weight_classes는 ListOpt 이므로 다른 weight를 주고 싶다면, 다른 weigher를 만들어서 옵션에 등록하면 됩니다.

결론…

기본 nova-scheduler는 평등을 지향합니다. 평등은 좋은 것 처럼 보이지만, 자원을 효율적으로 사용하지는 못하는 문제가 있습니다. 효율화를 위해서는 약간(?)의 차별은 필요합니다.

nova-compute 로그 파일에 life cycle event가 숫자로 나오는데.. 이거 찾아보기 귀찮아서

EVENT_LIFECYCLE_STARTED = 0
EVENT_LIFECYCLE_STOPPED = 1
EVENT_LIFECYCLE_PAUSED = 2
EVENT_LIFECYCLE_RESUMED = 3